Responsable de Ingeniería de Datos e IA
Hybrid - US
Responsable de Ingeniería de Datos e IA
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- Órdenes de garantía
- Bonificación anual
- 401(k)
- Coincidencia 401(k)
- Salario competitivo
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
Responsable de Ingeniería de Datos e IA
Tiempo completo | Híbrido preferido | Preferida por el área metropolitana de Chicago
Construye la base de datos y agentes para POWR:Suite
La misión de Generación Inteligente es capacitar a las empresas para que se involucren en la red de energía limpia.
Intelligent Generation desarrolla y opera POWR:Suite, una plataforma de software que ayuda a los activos de almacenamiento de energía en baterías a tomar decisiones económicas altamente rentables.
POWR:Suite conecta activos energéticos distribuidos con mercados eléctricos mayoristas mientras optimiza el valor detrás del metro: reduciendo facturas de servicios, gestionando cargos por demanda, mejorando el rendimiento de los activos, apoyando la resiliencia y ayudando a los clientes a capturar el valor económico completo de sus activos energéticos.
Nuestro trabajo se sitúa en la intersección de los mercados energéticos, las operaciones de la red, el ahorro de clientes, la automatización de software, la telemetría y la toma de decisiones asistida por IA.
Buscamos un líder en ingeniería de datos e IA que construya la base de datos, recuperación, aprendizaje automático y agentes que ayude a POWR:Suite a escalar con inteligencia y control.
Este es un rol de liderazgo. Estarás involucrado desde el principio, pero se espera que crezcas hasta convertirte en ingenieros líderes en datos e IA, asumiendo la hoja de ruta técnica y orquestando agentes que apoyen análisis, operaciones, ingeniería, liquidación, reportes, prueba de valor para el cliente y soporte a la decisión.
Por qué importa este papel
La capacidad de IG para escalar depende de algo más que añadir recursos. Necesitamos datos de confianza, conocimientos reutilizables, pipelines fiables, agentes gobernados y sistemas de apoyo a la toma de decisiones que ayuden a los equipos a operar más rápido y con más confianza.
Cada decisión de batería tiene un impacto económico: ingresos de mercado, ahorro en facturas, reducción de cargos por demanda, rendimiento de activos, resiliencia, informes al cliente y confianza en la liquidación.
Ayudarás a convertir la telemetría, los datos de mercado, la lógica de las facturas de servicios, las normas de cobro a la vista, los flujos de trabajo operativos, la lógica de liquidación, los compromisos de los clientes y el conocimiento institucional en una ventaja duradera para POWR:Suite.
Lo que liderarás y poseerás
Arquitectura de la plataforma de datos
Liderar la arquitectura y evolución de la plataforma de datos de IG en GCP en BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage, Vertex AI y servicios relacionados.
Arquitectura de la plataforma de datos
Liderar la arquitectura y evolución de la plataforma de datos de IG en GCP en BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage, Vertex AI y servicios relacionados.
Calidad de los datos, linaje y contratos
Definir estándares para la calidad de los datos, propiedad, frescura, linaje, observabilidad y fiabilidad en telemetría operativa, datos de mercado, datos financieros, datos de activos, datos de ahorro del cliente e informes de clientes.
Definir estándares para la calidad de los datos, propiedad, frescura, linaje, observabilidad y fiabilidad en telemetría operativa, datos de mercado, datos financieros, datos de activos, datos de ahorro del cliente e informes de clientes.
RAG y sistemas de conocimiento
Construir sistemas con recuperación aumentada que anclen a los agentes en el contexto operativo real de IG: reglas de mercado, estructuras de facturas de servicios, lógica de cargos por demanda, comportamiento de activos, contratos, runbooks, incidentes, lógica de liquidación, compromisos de clientes e historial operativo.
Construir sistemas con recuperación aumentada que anclen a los agentes en el contexto operativo real de IG: reglas de mercado, estructuras de facturas de servicios, lógica de cargos por demanda, comportamiento de activos, contratos, runbooks, incidentes, lógica de liquidación, compromisos de clientes e historial operativo.
Capacidades de IA y aprendizaje automático
Liderar el desarrollo de modelos y capacidades analíticas para la detección de anomalías, pronóstico, monitorización del rendimiento, explicación de la variación de ingresos, análisis de ahorro del cliente, detección de riesgos operativos y soporte a la toma de decisiones.
Liderar el desarrollo de modelos y capacidades analíticas para la detección de anomalías, pronóstico, monitorización del rendimiento, explicación de la variación de ingresos, análisis de ahorro del cliente, detección de riesgos operativos y soporte a la toma de decisiones.
Inteligencia económica
Desarrolla capacidades de datos e IA que ayuden a explicar el valor económico creado por POWR:Suite, incluyendo ingresos de mercado, reducción de facturas, gestión de cargos por demanda, rendimiento operativo y pruebas de valor de cara al cliente.
Desarrolla capacidades de datos e IA que ayuden a explicar el valor económico creado por POWR:Suite, incluyendo ingresos de mercado, reducción de facturas, gestión de cargos por demanda, rendimiento operativo y pruebas de valor de cara al cliente.
Diseño y gobernanza de agentes
Construir, mantener, evaluar y gobernar agentes que soporten flujos de trabajo POWR:Suite. Define a qué pueden acceder los agentes, qué producen, cómo se evalúan sus resultados y dónde se requiere la revisión humana.
Construir, mantener, evaluar y gobernar agentes que soporten flujos de trabajo POWR:Suite. Define a qué pueden acceder los agentes, qué producen, cómo se evalúan sus resultados y dónde se requiere la revisión humana.
Liderazgo de productos de datos e IA
Traduce los flujos de trabajo empresariales en datos y requisitos de IA. Define qué capacidades de inteligencia deben desarrollarse, cómo es el éxito y cómo mejoran los resultados empresariales.
Traduce los flujos de trabajo empresariales en datos y requisitos de IA. Define qué capacidades de inteligencia deben desarrollarse, cómo es el éxito y cómo mejoran los resultados empresariales.
Orquestación de personas y agentes
Con el tiempo, construir y liderar una función de ingeniería de datos e IA. Establece cómo ingenieros, analistas, usuarios de negocio y agentes trabajan juntos para mejorar la velocidad, la calidad, la explicabilidad y el aprendizaje institucional.
Con el tiempo, construir y liderar una función de ingeniería de datos e IA. Establece cómo ingenieros, analistas, usuarios de negocio y agentes trabajan juntos para mejorar la velocidad, la calidad, la explicabilidad y el aprendizaje institucional.
Cómo se define el éxito
Primeros 90 días
Primeros 90 días
- Comprender las fuentes de datos actuales de IG, canalizaciones, paneles de control, modelos, informes, cálculos económicos y sistemas de conocimiento
- Mapea los flujos clave de datos en telemetría, despacho, liquidaciones, ahorro de facturas de clientes, operaciones e informes de clientes
- Identificar brechas prioritarias en calidad de datos, calidad de recuperación, visibilidad económica y preparación del agente
- Define una hoja de ruta práctica de datos e IA para POWR:Suite
Primeros 6 meses
- Propios canalizadores de datos de producción seleccionados y sistemas de recuperación
- Mejorar la calidad de los datos, la linaje, la observabilidad y la documentación
- Establecer patrones de evaluación para los resultados de RAG y agentes
- Crea o mejora agentes que apoyen análisis, liquidación, informes, prueba de valor para el cliente, operaciones o flujos de trabajo de ingeniería
Primeros 12 meses
- Liderar la función de ingeniería de datos e IA para POWR:Suite
- Construye una base de datos y conocimientos reutilizables
- Mejorar la confianza en la liquidación, el rendimiento, la inteligencia operativa, el análisis de ahorro en facturas y la notificación de clientes
- Flujos de trabajo maduros asistidos por agentes que ayudan a los equipos a trabajar más rápido con mejor control
Lo que buscamos
Obligatorio
Obligatorio
- 8+ años en ingeniería de datos, ingeniería ML, ingeniería de IA, ingeniería analítica o liderazgo de productos de datos técnicos
- Experiencia liderando trabajos técnicos en equipos o mentorizando ingenieros
- Sólida experiencia en plataformas de datos GCP, especialmente BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage, Vertex AI o servicios nativos en la nube equivalentes
- Experiencia sólida en Python
- Experiencia construyendo pipelines de datos de producción y plataformas de datos
- Experiencia con RAG, integración de LLM, búsqueda vectorial, evaluación de recuperación o sistemas de conocimiento asistidos por IA
- Capacidad para conectar la arquitectura de datos con decisiones empresariales, resultados económicos y flujos de trabajo de usuario
- Experiencia práctica usando herramientas de IA como parte del trabajo técnico
- Capacidad para construir, mantener, evaluar, gobernar y orquestar agentes que apoyen flujos de trabajo de datos, análisis, ingeniería u operativos
- Líder técnico orientado al producto que pregunta qué decisión debe mejorar el sistema de datos o IA
Muy preferido
- Experiencia en mercados energéticos, operaciones de red, DER, BESS, servicios públicos o gestión energética
- Experiencia con telemetría operativa, datos de series temporales, análisis de ahorros de clientes o datos de liquidación financiera
- Experiencia con IA agente, uso de herramientas, harnesses de evaluación o sistemas multiagente
- Experiencia en MLOps incluyendo monitorización, detección de derivas, evaluación de modelos o seguimiento de experimentos
- Certificación de Ingeniero de Datos Profesional GCP, Ingeniero de ML o Arquitecto de la Nube
- Experiencia construyendo o liderando un equipo de ingeniería de datos o IA
Por qué esto es emocionante
Construirás la base de datos y agentes que ayudarán a que POWR:Suite sea más inteligente, fiable y optimizado económicamente.
Construirás la base de datos y agentes que ayudarán a que POWR:Suite sea más inteligente, fiable y optimizado económicamente.
Esta es una oportunidad para liderar en la intersección del almacenamiento de energía, la automatización del mercado, el ahorro en facturas de clientes, las plataformas de datos en la nube, el aprendizaje automático y las operaciones asistidas por IA.
Este es un puesto híbrido que requiere trabajo remoto y presencial (Oak Brook/Chicago).
Este es un puesto híbrido que requiere trabajo remoto y presencial (Oak Brook/Chicago).
Intelligent Generation participa en el proceso de E-Verify para todas las nuevas contrataciones.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
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